Case Study

Maschinenbau & Export:
Mehrsprachig für Google.

Die Herausforderung: Inhalte waren verstreut.
Die Lösung: Neuaufbau in 3 Sprachen (DE/EN/FR), sortiert nach Produktgruppen und bereit für KI-Antworten.

Wo sie gestartet sind

  • Starke Maschinen, aber veraltete Darstellung.
  • Inhalte (PDFs, Videos) überall verstreut, kein System.
  • Keine klare Trennung der Sprachen (DE/EN gemischt).

Das Ziel

  • International gefunden werden (DE/EN/FR).
  • Klarer Aufbau nach Produktgruppen für Google.
  • Vorbereitet sein, wenn Kunden per KI suchen.

Was wir gemacht haben

1. KI-Struktur

  • Pro Produktgruppe eine Landingpage.
  • Klare Hierarchie: Kategorie > Produkt > Detail.
  • Sauberer Code im Hintergrund.

2. 3 Sprachen

  • Saubere Trennung von DE, EN und FR.
  • "Hreflang"-Tags korrekt gesetzt (für Google).
  • Keywords pro Land angepasst (nicht nur übersetzt).

3. Bild-Standards

  • Modellbezeichnung im Dateinamen & Alt-Text.
  • Bildbeschreibungen in allen 3 Sprachen.
  • Extrem schnelle Ladezeiten trotz hoher Qualität.

4. Zentrale Daten

  • Produkt-Datenblätter und FAQ zentral verwaltet.
  • Keine doppelten, veralteten PDFs mehr.
  • Änderung an einer Stelle = Update überall.

5. Interne Links

  • Intelligente Querverweise (Produkt ↔ Zubehör).
  • FAQ direkt auf der Produktseite.
  • Klare Pfade für den Nutzer.

6. Such-Optimierung

  • Falschschreibweisen von Marken abgefangen.
  • Spezifische Landingpages für US-Markt.
  • Preis-Anfragen gezielt auf Vertrieb geleitet.

Das Ergebnis

  • Deutlich bessere Rankings in DE und EN.
  • Mehr Klicks auf spezifische Modellnamen.
  • Qualifizierte Anfragen aus dem Ausland.

Datenbasis: Google Search Console, Anfragen-Tracking.

Social Media (Ausblick)

Kanäle

Fokus B2B

  • Start auf LinkedIn (International).
  • YouTube für Technik-Erklärungen.

Content

Aus der Website

  • FAQ-Antworten als Post.
  • Anwendungsbeispiele (Case Studies).

Messung

KPIs

  • Traffic zurück zur Website.
  • Anfragen pro Land.

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